像人類歷史上其他重大技術(shù)革命一樣，云的影響遠遠超過技術(shù)本身，還影響了商業(yè)模式和人的思維模式，引發(fā)了一系列商業(yè)創(chuàng)新的革命。隨著云快速發(fā)展和迭代，未來企業(yè)是云化的主角，各行各業(yè)將在云中成長，也將在智能化浪潮中迎來蛻變。

今年6月，騰訊集團董事局主席兼CEO馬化騰指出：“云是產(chǎn)業(yè)革新的源動力，是新型社會管理的主平臺，是人工智能的強載體。”他更倡導(dǎo)以“用云量”來衡量未來的經(jīng)濟指數(shù)。

那么，在這個過程中，騰訊云如何將“用云量”實現(xiàn)落地？如何讓智能化驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟的增長呢？日前，在騰訊舉辦的Tech Camp深度交流沙龍上，筆者和兩位騰訊云專家工程師就云服務(wù)器、以及數(shù)據(jù)中心建設(shè)等工作做了深入溝通，首次對外披露了騰訊云作為智能化時代的“修路者”，在基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域，那些不為人知的秘密。

揭秘第三代云服務(wù)器

眾所周知，隨著全面云化時代的到來，對包括騰訊云在內(nèi)的諸多中國云服務(wù)商提出了更高的要求和挑戰(zhàn)，比如云服務(wù)器，作為云計算最基礎(chǔ)的服務(wù)模塊，就必須滿足他們對高性能、高可靠性以及一些極致的計算需求。

騰訊云計算產(chǎn)品中心總監(jiān)沙開波

在騰訊云計算產(chǎn)品中心總監(jiān)、專家工程師沙開波看來：“客戶需求始終是我們最大的驅(qū)動力，為此，騰訊云通過三次迭代和升級，全面打造了面向不同企業(yè)規(guī)模、不同應(yīng)用場景的計算實例。”

據(jù)了解，騰訊云目前對外提供的云服務(wù)器（CVM）矩陣包含了26款實例，全面覆蓋電商、視頻、游戲、金融、基因測序、智能語音、汽車、醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)等192種業(yè)務(wù)場景。

其中，今年9月25日最新發(fā)布的第三代云服務(wù)器（CVM）矩陣，更全面基于英特爾Xeon Skylake至強處理器、支持25GE雙bonding網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，并采用了諸如分布式塊存儲技術(shù)4.0、網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)2.0和KVM虛擬化技術(shù)3.0等一系列業(yè)界領(lǐng)先的技術(shù)，使得騰訊云一系列計算實例的競爭力得以大大提升，具體來看：

第一，針對通用業(yè)務(wù)場景，騰訊云基于Intel新一代的Skylake CPU推出標準型SN3、計算型CN3和內(nèi)存型MN3三款新實例，其計算性能整體提升60%，并提供最高25Gbps的內(nèi)網(wǎng)帶寬，網(wǎng)絡(luò)收發(fā)包性能相比上一代提升2倍，內(nèi)網(wǎng)帶寬提升2.5倍；同時，基于AMD EPYC系列CPU的標準型SA1實例，提供最高128核規(guī)格的實例配置，可有效滿足客戶對超大CPU核數(shù)的計算需求。

對此，沙開波表示，在硬件升級的同時，騰訊云在軟件方面也做了全新的迭代。舉例來說，針對外界高度關(guān)注的熱遷移功能，騰訊云通過KVM虛擬化技術(shù)3.0，將兼容更多的硬件，并進一步優(yōu)化了熱遷移技術(shù)，通過熱遷移技術(shù)，可以在客戶無感知的情況下完全規(guī)避掉硬件隱患，提升CVM可用性。

再如，智能網(wǎng)卡的引入，騰訊云通過網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)2.0技術(shù)，推出了國內(nèi)首款基于智能網(wǎng)卡的云服務(wù)器實例N1，該實例完美解決了傳統(tǒng)虛擬化網(wǎng)絡(luò)繞行到母機網(wǎng)卡的問題，使得網(wǎng)絡(luò)收發(fā)包性能提升9倍，性能高達450萬。

“有了智能網(wǎng)卡之后，我們可以把網(wǎng)絡(luò)虛擬化的工作放到硬件層面去做。這也是硬件的升級、技術(shù)的變化帶來性能指標全方位提升的體現(xiàn)。”沙開波說。

總的來看，從通用型到各個面向應(yīng)用場景的優(yōu)化型實例，騰訊云第三代云服務(wù)器將通過一系列軟硬件升級，讓整個云服務(wù)器矩陣的功能和場景更加全面和完善。

這樣的好處是顯而易見的，無論是初創(chuàng)企業(yè)，還是大中型企業(yè)，不管是做計算、存儲還是網(wǎng)絡(luò)，不通規(guī)模的企業(yè)都能輕易的找到適合自身業(yè)務(wù)的實例，無疑也有助于騰訊云能夠更廣泛的覆蓋用戶的不同需求。

全面賦能產(chǎn)業(yè)智能化

我們知道，人工智能的三大要素是算法、數(shù)據(jù)和計算。特別是隨著人工智能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，更深更大的算法模型、更復(fù)雜的架構(gòu)正在成為趨勢。

所以，目前業(yè)界已經(jīng)形成了這樣的共識，那就是人工智能對計算能力的需求是“永無止境”的，這就需要提供比傳統(tǒng)計算架構(gòu)更加強大的計算能力和每瓦特性能。

在此背景之下，GPU、FPGA等異構(gòu)計算在過去幾年之內(nèi)迅速崛起，相比單純的CPU計算架構(gòu)，異構(gòu)計算更能滿足人工智能、深度學(xué)習(xí)對強大計算性能、計算能效以及計算實時性的需求，它的出現(xiàn)對推動和加速整個人工智能的落地無疑有著巨大的作用。

此外，騰訊云還幫助順豐快遞完成了2000萬手寫快遞單的識別。在此之前，如此海量的手寫快遞單識別，需要一天的時間，但現(xiàn)在借助騰訊云的高性能計算和人工智能技術(shù)，只需要3個小時即可完成該項工作，極大提升了順豐快遞的企業(yè)生產(chǎn)力。

由此可見，在人工智能成為新風口之際，已經(jīng)走在技術(shù)應(yīng)用前沿的騰訊云更是要讓各行各業(yè)，都能感受到人工智能帶來的價值，用人工智能為中國的產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展賦予新的力量。

騰訊云的決心和信心

實際上，除了基礎(chǔ)設(shè)施升級之外，騰訊云近期還在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、運維保障、海外布局方面也有了突飛猛進的發(fā)展，這不僅是對騰訊云“云+”戰(zhàn)略的深化，對行業(yè)則是邁出了推動企業(yè)上云和技術(shù)標準升級的重要一步。

可以預(yù)期，未來越來越多的企業(yè)將踏上云化和智能化轉(zhuǎn)型之路，現(xiàn)在騰訊云通過開放和賦能，將讓業(yè)界更多的公司享受到云計算和人工智能帶來的價值，成為他們邁入智能化領(lǐng)域的“引路人”，這也是智能化新時代,騰訊云所需要扮演的新角色以及必須肩負的新責任。

申耀的科技觀察，由非著名科技媒體人申耀創(chuàng)辦、10萬公里公路自駕經(jīng)驗老斯基，在各大自媒體平臺擁有專欄，致力于科技行業(yè)的觀察和思考，在這里讀懂科技行業(yè)，知趨勢，贏未來！